Evolvere i prodotti grazie all'analisi dei dati in una azienda digital driven

Come mettere a disposizione i dati aziendali per la ricerca & sviluppo e far evolvere prodotti e servizi?

Evolvere i prodotti in un'azienda digital driven

Il concentto di azienda digital driven applicato.
Nelle aziende che operano in settori competitivi la ricerca & sviluppo è il motore del business, il punto d’incrocio tra le competenze che servono per continuare a soddisfare le esigenze dei clienti, migliorare le produzioni e sviluppare il business. Attività che, a seconda dei settori d’impresa, può assorbire dal 5 al 20% delle risorse nelle realtà mature per arrivare alla quasi totalità nelle startup e che, per essere utile, non può essere isolata in una torre d’avorio!

La ricerca & sviluppo deve infatti lavorare in completa sinergia e complementarità con tutti i dipartimenti aziendali, elaborando informazioni strutturate per migliorare i prodotti, ottimizzare i processi e prevedere scenari evolutivi e domanda del mercato. Un compito che richiede la disponibilità di un’ingente quantità di dati provenienti da varie fonti e di varia tipologia (BIG DATA) unita alla capacità di strutturarli ed elaborarli in modo che siano un valore aggiunto e strategico al posto di mera reportistica.

Un caso reale: un'azienda leader nella lavorazione della gomma.
Cloudhero ha affrontato lo scenario proposto da un proprio cliente, leader nella lavorazione della gomma e specializzato nella produzione di pneumatici da competizione, impegnato nella continua ricerca di mescole ed accorgimenti di produzione utili per migliorare la qualità e le prestazioni dei prodotti. Attività di ricerca che necessitava l’analisi congiunta dei dati provenienti dal sistema MES di produzione, dalla sensoristica IoT sulle linee e dalle telemetrie ottenute nelle prove degli pneumatici su pista, acquisite con apposite applicazioni mobili.

Cosa abbiamo fatto.
Cloudhero ha creato un modulo specifico completamente custom made per l’ERP (che colloquia con il MES) e un data lake basato sul cloud di Microsoft Azure dal quale la ricerca & sviluppo può attingere i dati che servono per le analisi. I dati normalizzati e raccolti nel data lake restano disponibili anche per altri scopi aziendali, per esempio, per alimentare le dashboard su palmari della produzione oltre che per l’ambito gestionale. Un progetto che, gestito da Cloudhero nel suo complesso coordinando i vari stakeholder, ha visto i primi deploy in soli sei mesi, nell’ambito di un impegno pluriennale di Cloudhero per l’aggiornamento di applicazioni e processi operativi del cliente.